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Forecasting Operation Metrics for Virtualized Network Functions
2021-01-01 Cucinotta, Tommaso; Lanciano, Giacomo; Ritacco, Antonio; Brau, Fabio; Galli, Filippo; Iannino, Vincenzo; Vannucci, Marco; Artale, Antonino; Barata, Joao; Sposato, Enrica
Using Self-Organizing Maps for the Behavioral Analysis of Virtualized Network Functions
2021-01-01 Lanciano, G.; Ritacco, A.; Brau, F.; Cucinotta, T.; Vannucci, M.; Artale, A.; Barata, J.; Sposato, E.
Maximizing team synergy in AI-related interdisciplinary groups: an interdisciplinary-by-design iterative methodology
2022-01-01 BISCONTI LUCIDI, Piercosma; Orsitto, D.; Fedorczyk, F.; Brau, F.; Capasso, M.; De Marinis, L.; Eken, H.; Merenda, F.; Forti, M.; Pacini, M.; Schettini, C.
On the Minimal Adversarial Perturbation for Deep Neural Networks With Provable Estimation Error
2022-01-01 Brau, F.; Rossolini, G.; Biondi, A.; Buttazzo, G.
Defending from Physically-Realizable Adversarial Attacks through Internal Over-Activation Analysis
2023-01-01 Rossolini, Giulio; Nesti, Federico; Brau, Fabio; Biondi, Alessandro; Buttazzo, Giorgio
Robust-by-Design Classification via Unitary-Gradient Neural Networks
2023-01-01 Brau, F.; Rossolini, G.; Biondi, A.; Buttazzo, G.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Forecasting Operation Metrics for Virtualized Network Functions | 1-gen-2021 | Cucinotta, Tommaso; Lanciano, Giacomo; Ritacco, Antonio; Brau, Fabio; Galli, Filippo; Iannino, Vincenzo; Vannucci, Marco; Artale, Antonino; Barata, Joao; Sposato, Enrica | |
| Using Self-Organizing Maps for the Behavioral Analysis of Virtualized Network Functions | 1-gen-2021 | Lanciano, G.; Ritacco, A.; Brau, F.; Cucinotta, T.; Vannucci, M.; Artale, A.; Barata, J.; Sposato, E. | |
| Maximizing team synergy in AI-related interdisciplinary groups: an interdisciplinary-by-design iterative methodology | 1-gen-2022 | BISCONTI LUCIDI, Piercosma; Orsitto, D.; Fedorczyk, F.; Brau, F.; Capasso, M.; De Marinis, L.; Eken, H.; Merenda, F.; Forti, M.; Pacini, M.; Schettini, C. | |
| On the Minimal Adversarial Perturbation for Deep Neural Networks With Provable Estimation Error | 1-gen-2022 | Brau, F.; Rossolini, G.; Biondi, A.; Buttazzo, G. | |
| Defending from Physically-Realizable Adversarial Attacks through Internal Over-Activation Analysis | 1-gen-2023 | Rossolini, Giulio; Nesti, Federico; Brau, Fabio; Biondi, Alessandro; Buttazzo, Giorgio | |
| Robust-by-Design Classification via Unitary-Gradient Neural Networks | 1-gen-2023 | Brau, F.; Rossolini, G.; Biondi, A.; Buttazzo, G. |
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