Maggiani, Luca

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Accelerating Pooling Layers in Photonic Convolutional Neural Networks 1-gen-2022 Paolini, E.; De Marinis, L.; Maggiani, L.; Andriolli, N.
CHARLES: A C++ fixed-point library for Photonic-Aware Neural Networks 1-gen-2023 Paolini, Emilio; De Marinis, Lorenzo; Maggiani, Luca; Cococcioni, Marco; Andriolli, Nicola
Comparative analysis of machine learning algorithms for the classification of underwater marine debris 1-gen-2023 Jalil, Bushra; Maggiani, Luca; Valcarenghi, Luca
Industrial Internet of Things monitoring solution for advanced predictive maintenance applications 1-gen-2017 Civerchia, Federico; Bocchino, Stefano; Salvadori, Claudio; Rossi, Enrico; Maggiani, Luca; Petracca, Matteo
Is OpenCL Driven Reconfigurable Hardware Suitable for Virtualising 5G Infrastructure? 1-gen-2020 Civerchia, F.; Pelcat, M.; Maggiani, L.; Kondepu, K.; Castoldi, P.; Valcarenghi, L.
Lightweight error correction technique in industrial IEEE802.15.4 networks 1-gen-2016 Civerchia, Federico; Rossi, E.; Maggiani, L.; Bocchino, S.; Salvadori, C.; Petracca, M.
Multi-dimensional reconciliation encoder with quasi-cyclic LDPC codes on FPGA 1-gen-2023 Origlia, M.; Andriolli, N.; Maggiani, L.; Castoldi, P.; Secondini, M.; Forestieri, E.; Rydberg, T.; Gehring, T.
Photonic-accelerated AI for cybersecurity in sustainable 6G networks 1-gen-2023 Paolini, Emilio; Valcarenghi, Luca; Maggiani, Luca; Andriolli, Nicola
Photonic-Aware Neural Network: a fixed-point emulation of photonic hardware 1-gen-2022 Paolini, E.; De Marinis, L.; Cococcioni, M.; Valcarenghi, L.; Maggiani, L.; Andriolli, N.
Photonic-aware neural networks 1-gen-2022 Paolini, Emilio; DE MARINIS, Lorenzo; Cococcioni, Marco; Valcarenghi, Luca; Maggiani, Luca; Andriolli, Nicola
Photonic-aware Neural Networks for Packet Classification in Beyond 5G Networks 1-gen-2022 Paolini, Emilio; Civerchia, Federico; De Marinis, Lorenzo; Valcarenghi, Luca; Maggiani, Luca; Andriolli, Nicola
Photonic-aware Neural Networks for Packet Classification in URLLC scenarios 1-gen-2022 Paolini, Emilio; Civerchia, Federico; De Marinis, Lorenzo; Valcarenghi, Luca; Maggiani, Luca; Andriolli, Nicola
Protecting NextG Military Networks with Convolutional Neural Networks 1-gen-2023 Paolini, Emilio; Perotto, Gianluca; Valcarenghi, Luca; Civerchia, Federico; Maggiani, Luca; Andriolli, Nicola
Real-Time Clustering Based on Deep Embeddings for Threat Detection in 6G Networks 1-gen-2023 Paolini, Emilio; Valcarenghi, Luca; Maggiani, Luca; Andriolli, Nicola
Towards softwarization in the IoT: Integration and evaluation of t-res in the oneM2M architecture 1-gen-2017 Marino, Francesco; Maggiani, Luca; Nao, Laura; Paganoy, Paolo; Petracca, Matteo
Validation of Photonic Neural Networks in Health Scenarios 1-gen-2023 Paolini, E.; De Marinis, L.; Contestabile, G.; Gupta, S.; Maggiani, L.; Andriolli, N.