Le tecniche di intelligenza artificiale hanno trovato un vasto impiego in ogni campo industriale e per una moltitudine di applicazioni. Le ragioni di tale successo stanno sia nella potenza di questi algoritmi che nel progresso tecnologico degli strumenti tramite i quali essi vengono implementati. Inoltre, il progresso dell’automazione nella gestione dei processi produttivi ha reso disponibile e fruibile una enorme mole di dati, i quali contengono spesso buona parte del know-how di un’azienda. Le tecniche di intelligenza artificiale possono consentire di sfruttare appieno il contenuto informativo di questi dati, estraendone la “conoscenza vera” del processo, grazie alla loro flessibilità, alla loro capacità di rappresentare problemi altamente complessi e non completamente conosciuti e ad una gran quantità algoritmi di apprendimento efficienti ed adatti ad ogni applicazione. Nel settore siderurgico, l’applicazione di tali tecniche è sempre più frequente e proficua e si prevedono incoraggianti sviluppi per il futuro.

Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale nella gestione e nella ottimizzazione dei processi siderurgici

COLLA, Valentina;VANNUCCI, Marco;NASTASI, Gianluca;CATENI, Silvia
2009-01-01

Abstract

Le tecniche di intelligenza artificiale hanno trovato un vasto impiego in ogni campo industriale e per una moltitudine di applicazioni. Le ragioni di tale successo stanno sia nella potenza di questi algoritmi che nel progresso tecnologico degli strumenti tramite i quali essi vengono implementati. Inoltre, il progresso dell’automazione nella gestione dei processi produttivi ha reso disponibile e fruibile una enorme mole di dati, i quali contengono spesso buona parte del know-how di un’azienda. Le tecniche di intelligenza artificiale possono consentire di sfruttare appieno il contenuto informativo di questi dati, estraendone la “conoscenza vera” del processo, grazie alla loro flessibilità, alla loro capacità di rappresentare problemi altamente complessi e non completamente conosciuti e ad una gran quantità algoritmi di apprendimento efficienti ed adatti ad ogni applicazione. Nel settore siderurgico, l’applicazione di tali tecniche è sempre più frequente e proficua e si prevedono incoraggianti sviluppi per il futuro.
2009
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11382/303880
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