Cyber-Physical System-based approach for intelligent data-driven maintenance operations in the rolling area|Un approccio basato sui sistemi cyber-fisici per una manutenzione intelligente e data-driven nell’area di laminazione

Il paper propone la visione d'insieme e i concetti, nonché una panoramica delle attività sviluppate nell'ambito del progetto CyberMan4.0, cofinanziato dall'Unione europea attraverso il Research Fund for Coal and Steel (RFCS), che mira a sviluppare un innovativo modello di manutenzione integrata applicabile nell'area di laminazione delle acciaierie. Tale modello supporta la transizione dalla manutenzione preventiva a quella predittiva tenendo conto della flessibilità, dei tempi di attività della macchina, della qualità del prodotto e dei costi. Le attività di ricerca includono l'applicazione di algoritmi avanzati e sensoristica diffusa, tra cui un sensore di nuova concezione, ed associate metodologie di connessione per supportare il cambiamento di strategia e fornire la necessaria validazione. Per quanto riguarda l'elaborazione delle informazioni dei sensori, il progetto include sia lo sviluppo di nuovi algoritmi che il miglioramento di metodi esistenti, in particolare nel campo del machine learning. I sistemi esistenti sono stati arricchiti e dotati di robusti moduli software integrati in una rete intelligente per migliorare la comunicazione tra macchine e persone e supportare le operazioni quotidiane di manutenzione. Sono stati affrontati quattro rilevanti casi studio industriali, che saranno riassunti nella memoria.